报告题目:工业智能体——流程工业智能化的转型之路
报告人:黄彪,阿尔伯塔大学
报告时间:2025年9月12日 15:30
报告地点:B222
报告简介:
本报告旨在针对不同规模流程工业的不同需求,从自动化、智能化和自主化三个维度提出发展方向并通过应用案例加以解释。在自动化方面,发展基于机器学习的新型智能评估算法,重点评估现有自动化系统性能,同时为尚未自动化的企业探索可行的自动化方案。智能化将致力于构建基于可解释机器学习的数字孪生系统,实现生产优化、实时监控和预测性维护功能。针对大型企业,发展自主化系统,通过智能容错框架和结合大语言模型的强化学习技术,实现生产过程的自主决策与优化。最终目标是形成覆盖不同规模企业的、具有成本效益且可扩展的流程工业智能化解决方案,全面提升流程制造业的生产效率和适应性。