2019年6月21日学术报告

报告题目(Title):  多维输出学习（MOL）

报告人姓名(Speaker):  陈松灿教授

时间(Date&Time):  2019年6月21日（周五）下午3点

地点(Location):  物联网学院D328

报告摘要(Abstract): 

MOL是输出为多维的学习，多类与多标记学习是其特例。近年来已渐渐受到机器学习研究者的关注。本talk拟介绍面向分类的MOL问题场景，典型工作和我们近期所做的工作。

报告人简介(Biography): 

陈松灿，南京航空航天大学教授、博导、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），中国人工智能学会机器学习专委会主任。主要从事机器学习、模式识别等方面的研究，先后主持1项国家自然科学基金重点基金、10项国家自然基金项目，在国际主流期刊上发表SCI论文160多篇，CCF A类会议论文20余篇，被引已超过12400次，H-指数51。2014至2017年连续4年入选“Elsevier高被引中国学者”。曾获国家自然科学二等奖一项, 排二。己培养毕业博士生38名，其中6名获江苏省优秀博士论文，2名继获全国百篇优博论文提名奖。