题目 1:最优时频分析
时 间:2017年4月7周五下午15:00—16:00
题目 2:与研究生座谈----如何从事科学研究
时 间:2017年4月7周五下午16:00—17:00
报告人:凌永权(Wing-Kuen Ling)教授(广东工业大学)
地 点: 物联网工程学院C317
主持人:丁锋 教授
欢迎有兴趣的师生前来聆听!
报告摘要:
信号一般在时域上表示,但信号的频域信息不能够在时域上提取,所以信号也需要在频域上表示,但这样信号的时域信息便不能够在频域上提取。因此需要一种新的信号表示方式,能够同时提取时域和频域信息,这就是时频分析其中的关键问题。常用的时频分析方法包括小波、分数傅里叶变换、经验模式分解、瞬间频率表示等等。在这些时频分析的技术中,涉及一些参数的设计,如小波核的滤波器组设计、分数傅里叶变换的旋转角度选取、经验模式分解的本质模态函数选取、瞬间频率的幅度及相位表示等等,这些参数的最优设计就是最优时频分析其中的关键问题。这个讨论会将会讨论这些最优时频分析其中的关键问题。
个人简历:
凌永权 IET Fellow、广东省珠江学者、教育部物联网智能信息处理与系统集成国际合作联合实验室副主任、广东省教育厅广东省工程技术研究中心主任、广东工业大学百人计划特聘教授、博士生导师。1997年及2000年于香港科技大学电子与电脑工程学系分别获得学士及硕士学位,2003年于香港理工大学电子与资讯工程学系获得博士学位。2004-2010年于英国King's College London电子工程系任讲师,2010-2011年及2011-2012年于英国University of Lincoln工程学院分别任首席讲师及Reader,2013年起,在广东工业大学任百人计划特聘教授。现任IEEE Circuits and Systems Society、IEEE Industrial Electronics Society及IEEE Consumer Electronics Society 的多个技术委员会的秘书和委员、多本SCI期刊的副编辑,主办多个IEEE国际会议。研究方向包括时频分析、最优化理论、非线性数字信号处理系统、控制理论等。出版专书2本、书籍章节5个、期刊论文118篇(其中SCI论文102篇)、国际会议论文117篇、专利26个。