为探讨学科前沿方向,加强实验室教师之间的交流与合作,营造学术研究氛围,2024年轻工过程先进控制教育部重点实验室学术年会于4月20日在物联网工程学院B222召开并圆满落幕。重点实验室全体老师出席会议。会议由重点实验室主任栾小丽教授、副主任郭亚教授、赵忠盖教授分段主持。
目前,重点实验室围绕生产过程核心环节,已形成过程辨识与估计理论、大数据解析与产品智能设计、生化过程监测优化与控制、轻工企业工业互联网及应用等四大研究方向。本次学术年会特别邀请了未来食品科学中心副主任周景文教授作题为“BTIT深度融合:人工智能指导的合成生物学实践”的学术报告,利用深度学习,注意力机制等现代信息技术引导生物科学领域启动子、生物酶的寻找与预测,为IT服务BT提供了很好范例。实验室成员樊启高教授详细介绍了微机器人磁控技术,并对实验室当前取得的成果做了分析;孔军教授以无监督学习与跨模态检索为切入点,介绍了其在行人重识别领域的应用;赵顺毅研究员介绍了地下顶管机定位关键问题的解决思路与技术方法。此外,王呈副教授和胡凯副教授也受邀进行了精彩报告,分别在流程工业智能运维应用与知识智能分析领域介绍了相关进展。会议气氛热烈,实验室各位老师纷纷提问,发表对相关学术问题的见解与看法。
会议最后,实验室主任栾小丽教授总结提出要从各层面、多角度进一步加强实验室教师间学术交流,加强合作,促进与轻工、食品等学科深度交叉,从而推动实验室建设,服务工业生物制造等国家战略。
序号 |
报告题目 |
报告人 |
1 |
BTIT深度融合:人工智能指导的合成生物学实践 |
周景文 教授 |
2 |
面向医工融合的磁致动微机器人驱控技术研究 |
樊启高 教授 |
3 |
行人重识别的双轮驱动:无监督学习与跨模态检索的理论探索与实践验证 |
孔 军 教授 |
4 |
GPS信号拒止环境下的地下顶管机的实时定位 |
赵顺毅 研究员 |
5 |
流程工业智能运维应用实践 |
王 呈 副教授 |
6 |
面向知识智能分析方法创新与领域应用——结合语言模型方法 |
胡 凯 副教授 |
会议现场
报告人汇报
参会人员合影